Математический фильтр выделяет ключевые признаки гипо- и гипертиреоза

Исследователи из Политехнического института СурГУ разработали математический фильтр, который использует корреляционный анализ и метод случайного леса для сокращения диагностических показателей гипо- и гипертиреоза до 10–15 ключевых признаков.