Машинное обучение открыло путь к тысячам новых сверхпроводников
Международная команда физиков из консорциума SuperC под руководством профессора Пяйви Тёрмя из Университета Аалто (Финляндия) продемонстрировала, как машинное обучение может фильтровать практически бесконечное число комбинаций химических элементов, чтобы находить кандидатов в сверхпроводники. Результатом стали два новых подтверждённых сверхпроводника — и работающий метод...